AI 22

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• AI 코딩 보조 도구가 개발자 기술 형성에 미치는 영향 - Anthropic 연구 2026/02/05
• Clawdbot의 메모리 관리 - Markdown 기반 하이브리드 메모리 아키텍처 2026/02/04
• CB Insights 2026 기술 트렌드 보고서 - AI 에이전트부터 소버린 AI, 피지컬 AI까지 2026/02/03
• 2026년 AI 코딩 주요 트렌드 - 자율 에이전트 루프부터 멀티 에이전트 오케스트레이션까지 2026/02/02
• AI에게 창의적이라고 요청하지 마라 - 제약으로 창의성을 끌어내는 프롬프트 기법 2026/02/02
• YaRN - LLM 컨텍스트 윈도우를 효율적으로 확장하는 방법 2026/02/01
• DeepPlanning - 장기 계획 수립 에이전트를 위한 벤치마크 2026/02/01
• Kimi K2.5 - Moonshot AI의 1조 파라미터 오픈 웨이트 멀티모달 모델 2026/02/01
• 2026년 데이터 엔지니어링을 재편하는 5가지 AI 트렌드 2026/01/31
• ChatGPT 사용 시 뇌에 축적되는 인지 부채(Cognitive Debt) - MIT Media Lab 연구 2026/01/31
• Engram - 조건부 메모리 검색을 통한 LLM의 새로운 희소성 축 2026/01/30
• DeepSeek-R1 - 강화학습을 통한 LLM 추론 능력 향상 2026/01/29
• Claude Skills - AI 에이전트를 위한 확장 가능한 스킬 시스템 2026/01/25
• Mantic.sh - AI 에이전트를 위한 맥락 인식 코드 검색 엔진 2026/01/23
• AI 에이전트를 위한 좋은 스펙 작성법 2026/01/22
• Open Responses - LLM 상호운용성을 위한 오픈 표준 2026/01/20
• Copilot CLI Agents - VS Code에서 Claude와 Gemini 통합하기 2026/01/20
• AI 모델 붕괴(Model Collapse) - AI가 AI를 학습하면 생기는 문제와 예방법 2026/01/19
• LangChain Open Deep Research - AI 기반 심층 연구 자동화 도구 2025/12/17
• 추론 모델의 환상 2025/06/11
• AI는 모든 문제를 해결할 수 있는가? 2025/06/09