Claude Code /insights 명령어 - 사용 패턴 분석과 워크플로 개선 제안
목차 개요 /insights 명령어란 주요 기능 사용 방법 정리 개요 Claude Code v2.1.30부터 새로운 /insights 명령어가 추가되었다. 이 기능은 사용자의 Claude Code 활용 방식을 분석하고 개선점을 제안하는 역할을 한다. /insights 명령어란 /insights 명령어를 실행하면 Clau...
목차 개요 /insights 명령어란 주요 기능 사용 방법 정리 개요 Claude Code v2.1.30부터 새로운 /insights 명령어가 추가되었다. 이 기능은 사용자의 Claude Code 활용 방식을 분석하고 개선점을 제안하는 역할을 한다. /insights 명령어란 /insights 명령어를 실행하면 Clau...
목차 보고서 개요 역량 개선의 빠른 진전 실제 세계에서 확인되는 위험 위험 관리 접근법 증거 딜레마 정리 Reference 보고서 개요 2026년 2월 3일, 튜링상 수상자 Yoshua Bengio가 편집장으로 참여한 국제 AI 안전 보고서가 발표되었다. 100명 이상의 AI 전문가가 기여하고 30개국 이상의 정부와...
목차 첫 번째와 두 번째 패러다임 세계 모델링의 정의 VLM과 VLA의 한계 비전 우선 관점 로보틱스에 가까워지는 이유 다음 연구 질문들 정리 첫 번째와 두 번째 패러다임 첫 번째 사전학습 패러다임은 다음 단어 예측이었다. 지금은 두 번째 전환점, 즉 세계 모델링으로 넘어가는 중이라는 주장이다. 핵심은 다음 물리 상...
목차 왜 이 연구가 중요한가 실험 설계 요약 주요 결과 AI 사용 방식의 차이 해석과 시사점 왜 이 연구가 중요한가 AI 코딩 도구가 생산성을 높인다는 주장은 널리 퍼져 있다. 하지만 학습 효과까지 좋아지는지는 별도의 문제다. 이번 실험은 “AI가 코딩을 빠르게 만들까”라는 질문을, 학습과 실력의 관점에서 검증했다. 실험...
목차 문제 제기: 튜링의 질문 저자들의 핵심 주장 요약 AGI 정의 정리 증거의 층위 주요 반론과 재반박 읽는 관점과 함의 문제 제기: 튜링의 질문 1950년 앨런 튜링은 ‘모방 게임’으로 기계가 인간처럼 보일 수 있는지를 물었다. 해당 글의 저자들은 이 질문이 더 이상 가설이 아니라고 본다. 인간이 평가한 튜링 테스트...
목차 개요 Claude Cowork 플러그인 생태계 플러그인 아키텍처 Legal 플러그인 상세 11개 오픈소스 플러그인 설치 및 사용법 커스터마이징 시장 영향 시사점 Reference 개요 Anthropic이 2026년 1월 30일, Claude Cowork에 플러그인 시스템을 리서치 프리뷰로 공개했다. ...
목차 개요 모델 사양 아키텍처 상세 벤치마크 성능 보안 코드 생성 벤치마크 학습 방법론 배포 및 사용법 Tool Calling 지원 로컬 추론 및 양자화 시사점 Reference 개요 Alibaba의 Qwen 팀이 코딩 에이전트와 로컬 개발 환경을 위해 설계한 오픈 웨이트 언어 모델 Qwen3-Code...
목차 개요 연구 배경 MemoryLLM 아키텍처 TKV 프레임워크 - 해석 가능한 메모리 분석 Token-wise Lookup과 효율성 Flex-MemoryLLM 하이브리드 아키텍처 실험 결과 저장소 압축과 레이어 중요도 시사점 및 향후 방향 Reference 개요 Ajay Jaiswal 등이 발표한 “M...