목차 개요 AI 쓴 개발자가 17% 덜 배웠다 코드를 읽는 시대에서 지시하는 시대로 결승선 게임과 복리 게임 AI는 거울이다 거울의 한계 그래서 어떻게 쓸 것인가 변하지 않는 것들 결론 Reference 개요 AI 시대에 소프트웨어 엔지니어의 역할이 근본적으로 변화하고 있습니다. 더 이상 코드를 한 줄씩 ...

목차 개요 프롬프트 캐싱의 원리 프롬프트 레이아웃 설계 캐시를 지키는 실전 전략 Plan Mode와 Tool Search의 캐시 설계 컨텍스트 포킹과 컴팩션 핵심 교훈 요약 결론 개요 “Cache Rules Everything Around Me” - 엔지니어링에서 자주 인용되는 이 문구는 AI 에이전트에도 그대로...

목차 개요 핵심 원칙 - 계획 우선 3단계 워크플로우 1단계 - 리서치 2단계 - 플래닝 3단계 - 구현 어노테이션 사이클 실행 중 제어 유지 결론 Reference 개요 AI 코딩 도구가 빠르게 발전하면서, 개발자들은 이를 효율적으로 활용하는 방법을 모색하고 ...

목차 개요 기존 벤치마크의 한계 FINAL Bench의 방법론 주요 실험 결과 AI 안전성에 대한 경고 결론 Reference 개요 FINAL Bench는 AI 모델이 자신의 오류를 인식하고 수정할 수 있는 능력, 즉 메타인지(Metacognition)를 측정하는 최초의 기능적 벤치마크입니다. 9개의 SOTA(Sta...

목차 개요 기존 보안 스캐너와의 차이 핵심 기능 3단계 사용자 이점 결론 Reference 개요 Anthropic이 Claude Code에 보안 특화 기능인 “Claude Code Security”를 출시했습니다. 현재는 Enterprise 및 Team 고객 대상의 리서치 프리뷰 단계이며, 대기자 명단을 통해 신청할 수...

목차 개요 CCC가 보여준 것 AI의 본질적 한계 소프트웨어 엔지니어링의 재편 조직이 취해야 할 행동 결론 Reference 개요 Anthropic이 공개한 Claude C 컴파일러(CCC)는 AI가 대규모 시스템 엔지니어링에 참여할 수 있음을 보여주는 중요한 이정표입니다. LLVM 창시자 Chris Lattner(...

목차 개요 시간 지평이란? 방법론 주요 발견 한계와 주의사항 결론 Reference 개요 METR(Machine Evaluation and Testing Research, 캘리포니아 버클리 소재 비영리 AI 연구기관)이 프론티어 AI 모델의 자율적 작업 수행 능력을 정량화한 연구를 발표했습니다. 이 연구의 핵심 지표...

목차 개요 해커톤 수상자 분석 공통점: 현장 전문가의 문제 인식 시사점 결론 Reference 개요 Anthropic이 주최한 Claude Code 해커톤에 500명의 빌더가 참가해 일주일 동안 Claude와 Claude Code를 활용한 프로젝트를 제작했습니다. 해커톤이 마무리되고 수상자 명단이 공개됐는데, 여기서 흥...