2026년 AI 코딩 주요 트렌드 - 자율 에이전트 루프부터 멀티 에이전트 오케스트레이션까지
목차 개요 Ralph Wiggum 패턴 - 영속적 에이전트 루프 Agent Skills - 이식 가능한 전문성 패키지 오케스트레이션 및 멀티 에이전트 도구 Beads와 Gas Town - 에이전트 조율 솔루션 Clawdbot(OpenClaw) - 로컬 우선 개인 에이전트 Sub-Agents - 모듈형 AI 팀 핵심 요...
목차 개요 Ralph Wiggum 패턴 - 영속적 에이전트 루프 Agent Skills - 이식 가능한 전문성 패키지 오케스트레이션 및 멀티 에이전트 도구 Beads와 Gas Town - 에이전트 조율 솔루션 Clawdbot(OpenClaw) - 로컬 우선 개인 에이전트 Sub-Agents - 모듈형 AI 팀 핵심 요...
목차 개요 맞춤형 데이터 에이전트가 필요한 이유 에이전트 동작 방식 6계층 컨텍스트 시스템 동료처럼 사고하고 협업하는 에이전트 평가 파이프라인 보안 모델 교훈 Reference 개요 OpenAI가 자사 내부에서 사용하는 맞춤형 AI 데이터 에이전트를 공개했다. 이 에이전트는 OpenAI의 데이터, 권한, 워크...
목차 개요 왜 “창의적으로 답해줘”가 실패하는가 핵심 방법론 - 3단계 제약 기법 실전 예시 왜 이 방법이 작동하는가 유니버셜 템플릿 고급 기법 Reference 개요 “창의적으로 답해줘”, “틀을 깨고 생각해줘”라는 프롬프트는 AI에서 가장 많이 사용되지만, 가장 비효과적인 지시 중 하나이다. Humai 블로그...
목차 개요 배경 - RoPE의 한계 기존 컨텍스트 확장 방법 YaRN의 핵심 기법 실험 결과 Dynamic YaRN 의의와 영향 Reference 개요 YaRN(Yet another RoPE extensioN method)은 Rotary Position Embedding(RoPE) 기반 LLM의 컨텍스트 윈도우를...
목차 개요 기존 벤치마크의 한계 세 가지 핵심 평가 역량 벤치마크 도메인 평가 방법론 리더보드 결과 오류 분석 추론 모드 vs 비추론 모드 분석 Reference 개요 DeepPlanning은 Alibaba Qwen 팀이 제안한 장기 계획(long-horizon planning) 에이전트 벤치마크이다. 202...
목차 개요 Kimi K2.5란? 모델 아키텍처 주요 기능 벤치마크 성능 Agent Swarm 사용 방법 배포 및 접근성 Reference 개요 중국 AI 기업 Moonshot AI가 2026년 1월 27일 Kimi K2.5를 공개했다. Kimi K2.5는 1조(1T) 파라미터 규모의 Mixture-of-Exp...
목차 개요 Prism이란? Prism의 주요 기능 대규모 협업을 고려한 설계 과학 도구에 대한 접근성 확대 지금 이 시점이 중요한 이유 Reference 개요 과학은 의약품부터 에너지, 사회 안전 시스템에 이르기까지 일상의 거의 모든 영역을 형성합니다. 하지만 과학 발전의 속도는 여전히 연구 수행 방식에 제약을 받고...
목차 개요 데이터 인프라와 AI 인프라의 통합 실시간 AI 멀티모달 데이터의 부상 컨텍스트 엔지니어링 에이전트 네이티브 인프라 통합 데이터 및 AI 플랫폼 결론 Reference 개요 2025년은 변곡점이었다. AI가 챗봇에서 실제 업무를 수행하는 시스템으로 전환된 해였다. 데이터 엔지니어에게 이것은 단순한 ...