목차 개요 방법론 기존 방식의 한계 Gated Delta Rule-2 업데이트 수식 효율적 구현 주요 결과 언어 모델링 및 추론 장문 컨텍스트 검색 (RULER) 실제 검색 벤치마크 학습 처리량 Ablation Stud...

목차 개요 아키텍처 모델 구조 오디오 인코딩 주요 기능 인라인 제어 토큰 다국어 지원 벤치마크 결과 다국어 음성 복제 WER/CER 처리량 성능 사용법 SGLang 서버 기반 ...

목차 개요 방법론 에이전트 설계 시뮬레이션 절차 생활 보상 정의 생활 보상 학습 주요 결과 시뮬레이션 내 성능 다운스트림 평가 계산 비용 한계와 주의사항 결론 Reference 개요 Agentopia...

목차 개요 AI 에이전트란 무엇인가 PRAR 사이클 프레임워크 핵심 구성 요소 오케스트레이션 패러다임 주요 프레임워크 상세 비교 LangChain LangGraph LlamaIndex Haystack AutoGen ...

목차 개요 아키텍처 모델 구조 언어 ID 프롬프트 컨디셔닝 지원 언어 학습 데이터 벤치마크 결과 FLEURS WER 결과 청크 크기별 성능 사용법 설치 기본 추론 스트리밍 추론 ...

목차 개요 RAG의 진화: 2023-2025에서 2026으로 기존 RAG의 한계 Agentic RAG의 개선점 핵심 기술 구성 요소 LangGraph 기반 상태 오케스트레이션 멀티 에이전트 시스템 그래프 + 벡터 하이브리드 메모리 반복 검색...

목차 개요 배경: 자기회귀 모델의 한계 Diffusion 기반 텍스트 생성 이미지 Diffusion과의 비교 Masked Diffusion vs Uniform State Diffusion DiffusionGemma 아키텍처 인코더-디노이저 설계 추론 메커니즘...

목차 개요 LLM의 입력 파이프라인 구조 텍스트에서 숫자로 토크나이제이션 단어 기반 토크나이제이션 문자 기반 토크나이제이션 서브워드 기반 토크나이제이션 토큰 ID 할당 임베딩 의미적 유사성 관계 산술 ...