AI는 업무를 줄이지 않는다, 오히려 강화한다 - HBR 연구 분석
목차
개요
생성형 AI가 업무 효율을 높이고 직원들의 부담을 줄여줄 것이라는 기대가 널리 퍼져 있다. 하지만 Harvard Business Review에 게재된 UC Berkeley 연구진의 최신 연구에 따르면, 현실은 정반대다. AI 도구는 업무를 줄이지 않고 오히려 강화(intensify)시키며, 장기적으로 번아웃과 품질 저하를 초래할 수 있다. 이 포스트에서는 해당 연구의 핵심 내용과 제안하는 해결책을 정리한다.
연구 배경 및 방법론
이 연구는 UC Berkeley Haas School의 Aruna Ranganathan 교수와 박사과정 Xingqi Maggie Ye가 수행했다. 2025년 4월부터 12월까지 약 8개월간 미국 기술 기업의 약 200명 직원을 대상으로 진행되었다.
연구 방법
| 방법 | 내용 |
|---|---|
| 현장 관찰 | 주 2회 직접 방문 관찰 |
| 내부 커뮤니케이션 추적 | 사내 메시지 및 협업 도구 분석 |
| 심층 인터뷰 | 40건 이상, 다양한 부서 대상 |
연구의 핵심 결론은 명확하다. “AI 도구는 업무를 줄이지 않았다. 일관되게 업무를 강화했다(AI tools didn’t reduce work, they consistently intensified it).”
AI가 업무를 강화하는 3가지 패턴
연구진은 AI 도입 후 나타나는 세 가지 주요 패턴을 발견했다.
1. 업무 범위 확장(Task Expansion)
AI가 지식 격차를 메워주면서 직원들이 본래 업무 범위를 넘어선 영역까지 담당하게 되었다. 프로덕트 매니저가 코드를 작성하고, 연구원이 엔지니어링 업무를 처리하는 식이다. 직원들은 AI의 즉각적인 피드백에 힘입어 “그냥 해보자”는 식으로 새로운 업무를 시도했다. 이러한 시도가 누적되면서 실질적인 업무 범위가 크게 확장되었다.
2. 일과 삶의 경계 침식(Blurred Work-Life Boundaries)
AI의 대화형 프롬프팅 방식은 업무를 비공식적으로 느끼게 만들었다. 점심시간, 회의 중, 파일 로딩 대기 시간 등 쉬는 시간에도 AI를 활용한 작업이 이어졌다. 연구진은 이를 “덜 제한적이고 더 확산적인(less bounded and more ambient)” 업무 형태라고 설명했다. 업무가 저녁 시간까지 자연스럽게 확장되는 현상이 관찰되었다.
3. 멀티태스킹 폭증(Increased Multitasking)
직원들은 AI를 활용해 여러 작업을 동시에 관리하기 시작했다. 생산적이라고 느끼면서도 실제로는 “지속적인 주의력 전환(continual switching of attention)”이 발생했다. 이로 인해 조직 내에서 업무 속도에 대한 기대치도 함께 높아졌다.
단기 효과와 장기 리스크
단기 효과
AI 도입 초기에는 긍정적인 효과가 나타났다. 생산성이 급상승하고 직원들의 열의도 높아졌다. 생산성이 향상되었다고 느꼈지만, 실제 근무 시간은 거의 변하지 않았다.
장기 리스크
| 리스크 유형 | 설명 |
|---|---|
| 업무량 누적 | 작은 업무들이 점진적으로 쌓이는 현상 |
| 인지적 피로 | 지속적인 멀티태스킹으로 인한 정신적 소진 |
| 번아웃 | 경계 없는 업무로 인한 만성적 소진 |
| 의사결정 약화 | 피로로 인한 판단력 저하 |
| 품질 저하 | 과도한 업무량으로 인한 결과물 수준 하락 |
| 이직률 증가 | 번아웃에 따른 인재 유출 |
연구진은 “의도 없이는 AI가 더 많은 일을 쉽게 하게 만들지만, 멈추기는 더 어렵게 만든다(without intention, AI makes it easier to do more—but harder to stop)”고 경고했다.
해결책: AI 프랙티스
연구진은 조직이 의도적으로 수립해야 할 규범을 “AI 프랙티스(AI Practice)”라 명명하고 세 가지 접근법을 제안했다.
의도적 멈춤(Intentional Pauses)
의사결정 전에 구조화된 평가와 성찰 시간을 갖는 것이다. 이를 통해 “조용한 과부하 축적(quiet accumulation of overload)”을 방지할 수 있다.
순차 처리(Sequencing)
모든 요청에 즉각 대응하는 대신, 의도적으로 업무 속도를 조절하는 방식이다. 알림을 모아서 처리하고, 집중 시간을 보호하며, 단계적으로 업무를 진행하는 것이 핵심이다.
인간적 연결(Human Grounding)
대인 관계와 대화를 위한 보호된 시간을 확보하는 것이다. AI가 제공하는 “단일하고 종합된 관점(single, synthesized perspective)”을 넘어, 창의성과 다양한 시각을 유지하는 데 필수적이다.
결론
AI가 업무 효율을 높이는 것은 사실이지만, 그것이 곧 업무량 감소를 의미하지는 않는다. 오히려 업무 범위 확장, 일과 삶의 경계 침식, 멀티태스킹 증가라는 세 가지 패턴으로 업무가 강화된다. 조직은 AI 도입과 함께 의도적인 멈춤, 순차 처리, 인간적 연결이라는 “AI 프랙티스”를 수립해야 한다. 기술 도입만으로는 충분하지 않으며, 기술을 어떻게 사용할 것인지에 대한 의도적인 설계가 필요하다.