GraphQL vs RESTful

목차

1. GraphQL이란?
2. GraphQL vs REST 비교
3. GraphQL이 더 적합한 경우
4. RESTful API가 더 적합한 경우
5. 간단하게 정리한 결론

GraphQL이란?

GraphQL은 페이스북의 내부 개발 과정에서 시작되어 점차 오픈소스 커뮤니티로 확산된 데이터 질의 (Query + Schema) 언어
클라이언트는 GraphQL 서버로 쿼리를 전송하고 서버는 해당 쿼리를 해석하고 데이터를 반환

GraphQL vs REST 비교

항목	GraphQL	RESTful API
요청 단위	원하는 데이터 구조를 직접 명시	리소스 단위 (ex. /users/1)
과/부족 요청	필요한 데이터만 요청 → 오버/언더페칭 문제 거의 없음	오버/언더페칭 문제 발생 가능
엔드포인트 수	단일 엔드포인트 (/graphql) 사용	리소스마다 엔드포인트 필요 (/users, /posts 등)
버전 관리	스키마 기반 → 필드 추가로도 하위 호환 유지 가능, 버전 관리 필요 없음	URL 버전 방식 필요 (ex. /v1/users)
응답 최적화	클라이언트가 필요한 데이터만 요청 가능	클라이언트가 응답 구조 조정 어려움
타입 시스템	강력한 스키마(Type System) 기반, 자동 문서화 지원	명확한 타입 시스템 없음
프론트 개발 유연성	프론트가 필요한 데이터 정의 가능 → 유연성 높음	프론트가 백엔드 변경에 의존적
개발자 도구	GraphiQL, Apollo Studio 등 도구 지원	Swagger 등 도구 지원
캐싱 처리	POST 요청 및 유동적인 쿼리로 캐싱 복잡	HTTP 캐시 및 CDN 활용 쉬움
학습 난이도	쿼리 언어, 스키마 설계 등 학습 곡선 있음	직관적이며 학습이 쉬움
권한 관리	필드 단위 요청 → 권한 제어 복잡	리소스 단위로 비교적 단순한 권한 처리 가능
특수 작업 지원	파일 업로드 등은 별도 구현 필요 (표준화 미흡)	파일 업로드 등 일반적인 HTTP 기능 지원 용이
성능 문제	중첩 쿼리 및 N+1 문제 등 성능 최적화 필요	예측 가능한 쿼리로 서버 성능 관리 쉬움
레거시 호환성	복잡한 환경에서는 통합 부담 있음	오래된 시스템과의 연동 및 호환 쉬움

GraphQL이 더 적합한 경우

조건	이유
프론트엔드에서 다양한 분석 데이터를 자유롭게 선택/조합해서 조회해야 할 때	오버페칭/언더페칭 문제 없이 필요한 데이터만 조회 가능
복잡한 대시보드에서 여러 리소스를 한 요청으로 가져오고 싶은 경우	GraphQL의 중첩 쿼리 및 관계 탐색 기능 유리
리포트마다 필드 구성이 유동적으로 바뀌는 경우	REST보다 유연한 요청 구조 가능
프론트/백 간 협업에서 프론트 주도 개발이 필요한 경우	프론트에서 직접 쿼리 정의 가능 → 백엔드 부담 감소

RESTful API가 더 적합한 경우

조건	이유
정해진 분석 API만 제공하고, 조회 구조가 고정적일 경우	단순하게 구현 가능하며 캐싱/보안 관리 쉬움
대량의 정적 리포트를 주기적으로 캐싱해두고 재사용할 때	REST + HTTP 캐시, CDN으로 성능 극대화 가능
시스템이 내부 전용이며 단순한 API 호출만 필요한 경우	GraphQL의 복잡도가 오히려 불필요한 오버헤드
보안과 접근 제어가 리소스 단위로 단순하게 구성될 수 있는 경우	권한 관리가 쉬움

간단하게 정리한 결론

상황	추천 방식
클라이언트가 유연하고 복합적인 데이터 요구를 할 수 있는 구조	GraphQL
API가 단순하고 정적이며 캐싱 중심 구조	REST
초기 구현 속도와 낮은 복잡성이 더 중요할 때	REST
프론트엔드 주도 대시보드, 필드 커스터마이징, 여러 리소스 합친 쿼리 필요	GraphQL

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다음 글에서는 FastAPI와 Strawberry를 이용해 GraphQL 기반 API를 구현하는 방법에 대해서 작성하도록 하겠습니다.