MiniMax-M2.7 자기 진화하는 오픈 웨이트 모델과 공식 CLI
목차
개요
MiniMax가 공개한 MiniMax-M2.7은 229B 파라미터 규모의 오픈 웨이트 언어 모델로, 자체 진화 사이클에 모델 스스로 참여한다는 점이 특징이다. 복잡한 에이전트 작업, 전문 소프트웨어 엔지니어링, 업무 생산성 시나리오를 겨냥했다. 함께 공개된 MiniMax CLI는 텍스트, 이미지, 비디오, 음성, 음악, 비전, 웹 검색까지 7가지 기능을 단일 커맨드라인에서 다룰 수 있게 한다. 모델은 Modified-MIT, CLI는 MIT 라이선스로 공개되었다.
MiniMax-M2.7 모델
모델 자기 진화
MiniMax-M2.7은 100라운드 이상에 걸쳐 자체 프로그래밍 스캐폴드를 자율 최적화한다. 자기 최적화를 통해 30%의 성능 향상을 달성했다. 22개 ML 경연으로 구성된 MLE Bench Lite에서 66.6%의 메달율을 기록해, Opus-4.6과 GPT-5.4 다음으로 높은 점수를 받았다.
전문 소프트웨어 엔지니어링
로그 분석, 버그 디버깅, 리팩터링, 코드 보안과 같은 실세계 프로그래밍 능력에 더해, 모니터링 메트릭 분석과 데이터베이스 검증 같은 시스템 추론까지 다룬다. 프로덕션 장애 복구를 3분 이내에 처리한 사례가 여러 차례 보고되었다.
| 벤치마크 | 점수 |
|---|---|
| SWE-Pro | 56.22% |
| SWE Multilingual | 76.5% |
| Multi SWE Bench | 52.7% |
| VIBE-Pro | 55.6% |
| Terminal Bench 2 | 57.0% |
| NL2Repo | 39.8% |
SWE-Pro 점수는 GPT-5.3-Codex와 동등하며, VIBE-Pro는 Opus 4.6에 근접한 수준이다.
전문 업무와 멀티모달
GDPval-AA에서 ELO 1495를 기록해 오픈 웨이트 모델 중 최고 점수를 받았다. 멀티 에이전트 협업을 위한 네이티브 Agent Teams가 내장되었다. Word, Excel, PowerPoint를 고충실도로 편집한다. Toolathon은 46.3%, MM Claw는 62.7%의 정확도를 달성했다. 캐릭터 일관성과 감성 지능을 강화했고, 데모 OpenRoom도 함께 오픈소스로 공개되었다.
기술 사양과 배포
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 파라미터 | 229B |
| 텐서 타입 | F32, BF16, F8_E4M3 |
| 포맷 | Safetensors |
| 권장 temperature | 1.0 |
| 권장 top_p | 0.95 |
| 권장 top_k | 40 |
권장 추론 프레임워크는 알파벳 순으로 SGLang(권장), vLLM, Transformers, ModelScope, NVIDIA NIM Endpoint 5종이며 각각 전용 배포 가이드를 제공한다. 지난 한 달간 다운로드는 43,645회를 기록했다.
MiniMax CLI
지원 기능
MiniMax CLI는 MiniMax AI Platform의 공식 커맨드라인 도구다. 개발자뿐 아니라 AI 에이전트가 다양한 콘텐츠 타입을 생성할 수 있도록 설계되었다.
| 카테고리 | 기능 |
|---|---|
| Text Generation | 멀티턴 대화, 스트리밍, 시스템 프롬프트 |
| Image Creation | 텍스트-이미지 생성, 종횡비 지정 |
| Video Production | 비동기 비디오 생성과 진행 모니터링 |
| Speech Synthesis | 30종 이상의 음성과 속도 조절 TTS |
| Music Composition | 가사, 인스트루멘털, 커버 모드 |
| Vision | 이미지 이해와 묘사 |
| Web Search | MiniMax 기반 인터넷 검색 |
Global과 CN 지역의 듀얼 엔드포인트를 통해 끊김 없는 접근을 제공한다.
설치와 사용
요구 사항은 Node.js 18 이상과 활성화된 MiniMax Token Plan 구독이다.
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# AI 에이전트용
npx skills add MiniMax-AI/cli -y -g
# 터미널용 글로벌 설치
npm install -g mmx-cli
기본 사용 예시는 다음과 같다.
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mmx auth login --api-key sk-xxxxx
mmx text chat --message "Your prompt"
mmx image "Description"
mmx speech synthesize --text "Content"
mmx video generate --prompt "Description"
저장소는 TypeScript 99.8%로 작성되었고 1.3k 스타와 8개 릴리즈를 보유하고 있다.
결론
MiniMax-M2.7은 자기 진화 메커니즘과 SOTA급 코딩 벤치마크를 결합해 오픈 웨이트 모델 진영의 새 기준을 제시한다. 프로덕션 장애 복구를 3분 안에 처리하는 등 단순 벤치마크를 넘어 실전 운영 능력까지 강조한 점이 흥미롭다. 함께 공개된 MiniMax CLI는 텍스트, 이미지, 비디오, 음성, 음악을 한 도구로 다루며, AI 에이전트가 직접 호출하기 용이한 인터페이스를 제공해 모델 활용의 진입 장벽을 낮춘다.