AI 40
- SCONE - 언어 모델의 임베딩 레이어 확장 기법
- AI 코딩 보조 도구가 개발자 기술 형성에 미치는 영향 - Anthropic 연구
- Pi - OpenClaw의 핵심이자 극도로 단순화된 코딩 에이전트 분석
- Clawdbot의 메모리 관리 - Markdown 기반 하이브리드 메모리 아키텍처
- CB Insights 2026 기술 트렌드 보고서 - AI 에이전트부터 소버린 AI, 피지컬 AI까지
- AI 창의성의 역설 - 평균은 넘었지만 천재는 못 따라간다
- 2026년 AI 코딩 주요 트렌드 - 자율 에이전트 루프부터 멀티 에이전트 오케스트레이션까지
- OpenAI 내부 데이터 에이전트 - 질문에서 인사이트까지 수 분 만에
- AI에게 창의적이라고 요청하지 마라 - 제약으로 창의성을 끌어내는 프롬프트 기법
- DeepPlanning - 장기 계획 수립 에이전트를 위한 벤치마크
- Kimi K2.5 - Moonshot AI의 1조 파라미터 오픈 웨이트 멀티모달 모델
- OpenAI Prism - AI 기반 과학 논문 작성 워크스페이스
- 2026년 데이터 엔지니어링을 재편하는 5가지 AI 트렌드
- ChatGPT 사용 시 뇌에 축적되는 인지 부채(Cognitive Debt) - MIT Media Lab 연구
- Engram - 조건부 메모리 검색을 통한 LLM의 새로운 희소성 축
- DeepSeek-R1 - 강화학습을 통한 LLM 추론 능력 향상
- OpenAI Codex Agent Loop - 에이전트 루프의 내부 동작 원리
- Claude Skills - AI 에이전트를 위한 확장 가능한 스킬 시스템
- Mantic.sh - AI 에이전트를 위한 맥락 인식 코드 검색 엔진
- AI 에이전트를 위한 좋은 스펙 작성법
- OpenAI Healthcare 출시 - ChatGPT Health와 OpenAI for Healthcare
- Open Responses - LLM 상호운용성을 위한 오픈 표준
- Copilot CLI Agents - VS Code에서 Claude와 Gemini 통합하기
- AI 모델 붕괴(Model Collapse) - AI가 AI를 학습하면 생기는 문제와 예방법
- Planning with Files - Manus 방식으로 AI 에이전트 컨텍스트 문제 해결하기
- claude-mem - Claude Code 세션 간 컨텍스트를 자동 보존하는 메모리 시스템
- Anthropic Labs - Claude의 최첨단 기능을 실험하는 새로운 팀
- Claude Cowork - 개발자를 넘어 모든 업무로 확장되는 AI 에이전트
- Claude의 Healthcare 및 Life Sciences 분야 진출
- vLLM HaluGate - 토큰 레벨 환각 탐지 시스템
- OpenCode에서 Claude Code 연동 차단 - Harness OAuth 우회 종료
- 주요 데이터베이스의 MCP 지원 현황과 활용
- Claude Code 제작자가 말하는 효과적인 활용법
- GLM-4.7 - 코딩 전문 LLM의 새로운 강자
- OpenCode - AI 기반 코딩 어시스턴트
- DeepAgents + Open Deep Research - AI 기반 자동화 리서치 시스템 구축하기
- DeepAgents - LangChain 기반 장기 작업 AI 에이전트 프레임워크
- 추론 모델의 환상
- AI는 모든 문제를 해결할 수 있는가?
- AGI 직전이라더니 내가 사용하는 AI는 왜 멍청할까?