Prompt 28
- 바이브 코딩의 환상 - AI가 만드는 실행되는 코드와 사람이 원하는 제품의 간극
- Ouroboros - 한국 개발자가 만든 Specification-First AI 코딩 Agent OS
- Anthropic Claude Code 품질 저하 사후분석 - 한 달 동안 겹친 세 가지 버그
- Claude와 Codex 토큰 효율 높이기: 설정 조정으로 누수를 막는 법
- 챗GPT에 아이디어를 바로 묻지 말라: 독일 연구팀이 밝힌 '설계 고착화' 현상과 HAICo 해법
- AI 에이전틱 패턴 4년의 진화: 프롬프트에서 하네스까지
- 감정적 프롬프트가 AI 성능을 바꿀까? EmotionRL 적응형 감정 프레이밍 연구
- Claude Code 소스 유출 전체 분석: 사건 경위부터 내부 구조, 숨겨진 기능, 업계 교훈까지
- Anthropic 하네스 설계 - 장기 실행 앱 개발을 위한 멀티 에이전트 아키텍처
- 하네스 엔지니어링 - AI 에이전트 성능을 좌우하는 시스템 설계의 모든 것
- AI 에이전트 실전 활용의 최전선 - 하네스 설계부터 자율 연구, 자기 진화 모델까지
- 프롬프트의 정중함이 LLM 정확도에 미치는 영향 - Mind Your Tone 논문 분석
- AI 에이전트 워크플로우 패턴 3가지 - 순차, 병렬, 평가자-최적화
- Google AI 검색이 Grounding Snippet을 추출하는 방법 분석
- 프롬프트 반복으로 LLM 성능 향상 - Google 연구팀 논문
- Claude Code 구축에서 얻은 교훈 - 프롬프트 캐싱이 전부다
- Claude Code 활용법 - 계획과 실행 분리 워크플로우
- 같은 AI 모델이 다르게 작동하는 이유 - 시스템 프롬프트의 숨은 영향력
- 단순한 파일이 정교한 도구를 이긴다 - AGENTS.md가 Skills보다 47%p 우수한 이유
- Andrej Karpathy의 CLAUDE.md - AI 코딩 실수를 줄이는 65줄 가이드라인
- 65줄의 마크다운이 만든 Claude Code 센세이션 - VS Code 확장까지
- Claude Opus 4 활용 가이드 - 최대 효과를 이끌어내는 5가지 핵심 전략
- AI에게 창의적이라고 요청하지 마라 - 제약으로 창의성을 끌어내는 프롬프트 기법
- Langchain PDF Chatbot 만들기 - 13 - Example Selector
- Langchain PDF Chatbot 만들기 - 12 - Few Shot Pormpt
- Langchain PDF Chatbot 만들기 - 11 - 프롬프트 엔지니어링 With OpenAI
- Langchain PDF Chatbot 만들기 - 10 - 프롬프트 엔지니어링
- Langchain PDF Chatbot 만들기 - 9 - LLM PromptTemplate 설정