스킬과 하네스: 에이전트의 정책과 피드백 루프
목차 개요 개념의 구분 스킬이란 무엇인가 하네스란 무엇인가 둘이 겹치는 이유 스킬 안에 내장된 미니 하네스 하네스가 스킬 형태로 배포되는 이유 에이전트 런타임과 장기 실행 결론 Reference 개요 AI 에이전트를 설계할 때 자주...
목차 개요 개념의 구분 스킬이란 무엇인가 하네스란 무엇인가 둘이 겹치는 이유 스킬 안에 내장된 미니 하네스 하네스가 스킬 형태로 배포되는 이유 에이전트 런타임과 장기 실행 결론 Reference 개요 AI 에이전트를 설계할 때 자주...
목차 개요 방법론 핵심 통찰 SMART 프레임워크 주요 결과 추론 단독 성능 경량 어댑터와 학습 효율 한계와 주의사항 결론 Reference 개요 “Your Embedding Model is SMARTer Than You Think...
목차 개요 아키텍처와 파라미터 주요 특징 Dnotitia 포스트트레이닝 기반 모델에서 상속한 특징 사용 방법 제한사항과 책임 있는 사용 결론 Reference 개요 DNA3.0-35B-A3B는 Dnotitia Inc.가 공개한 Mixture-of-Experts(MoE) 기...
목차 개요 성능 개선 정직성과 판단력 벤치마크 결과 새로운 기능 동적 워크플로우 노력 제어 Messages API 업데이트 Fast Mode와 가용성 결론 Reference 개요 Anthropic이 2026년 5월 28일...
목차 개요 프로그램의 목적 제공 내용과 자격 요건 제공하는 것 제공하지 않는 것 신청과 심사 특수한 경우 결론 Reference 개요 Anthropic의 External Researcher Access Program은 AI 안전(safety)과 정렬(alignment) 주...
목차 개요 핵심 분류 체계 융합 방식 입출력 이중성 다섯 가지 축 아키텍처와 학습 데이터셋과 추론, 평가 대표 데이터셋과 미래 방향 결론 Reference 개요 Native Multimodal Modeling(NMM)은 다중 양식 ...
목차 개요 문제 정의 반복적 정책 수립 5단계 이 방식이 효과적인 이유 결과 의미와 시사점 결론 Reference 개요 하이퍼커넥트가 데이팅 앱에서 사용자 매칭 시 “왜 이 상대와 잘 맞는가”를 설명하는 LLM 기능을 만들 때 마주한 도전과 그 해법을 정리한 기술 블로그를 공개했다. 정답 데이터가 없는 상황에서 ...
목차 개요 기존 연구의 한계 방법론 코퍼스 정규화 어휘 그래프 구성 세 가지 Epicure 모델 평가 결과 감독 학습 방향 품질 내재적 기하학 창발적 기하학 한계와 주의사항 결론 Reference ...