Jenkins GitLab 연동하고 pipeline 만들기
목차 Jenkins Gitlab Plugin 설치 GitLab Token 발급받기 발급한 GitLab Token을 Jenkins에 등록하기 Gitlab 연동 테스트 Pipeline에서 사용할 Credentials 생성하기 Pipeline 만들기 GitLab Webhook 만들기 SCM 방식 사용하기 Jenkins ...
목차 Jenkins Gitlab Plugin 설치 GitLab Token 발급받기 발급한 GitLab Token을 Jenkins에 등록하기 Gitlab 연동 테스트 Pipeline에서 사용할 Credentials 생성하기 Pipeline 만들기 GitLab Webhook 만들기 SCM 방식 사용하기 Jenkins ...
목차 Jenkins 도입 목적 Jenkins 설치방법 Jenkins 포트 변경 방법 Jenkins 접속 Jenkins Nodes 설정 Jenkins 도입 목적 자동화된 빌드 및 테스트 지속적 통합(Continuous Integration, CI)과 배포(Continuous Deployment, CD) 지원 이를 통해...
AI의 추론 기능을 어디까지 믿을 수 있을까? 빅테크 기업들의 Large Reasoning Model (LRM)은 성능 향상을 자랑했지만 실제로 사용해보면 응답 속도가 느려지는것에 비해 정답률은 기대 이하인 경우가 많았다. 최근 Apple의 AI 연구팀의 논문도 이 점에 대해 지적하였다. Apple 연구팀의 발견 대상 모델 : 모델: Claud...
회사에서 경영진과 사업부는 AI를 마법의 지팡이, 실버 불릿으로 생각한다. 더 이상 요구사항을 정리하지 않아도 되고, 시간들여 개발을 하지 않아도 AI가 알아서 모든 문제에 대한 정답을 말할거라고 기대한다. 이론 컴퓨터 과학은 이론적, 수학적인 한계로 AI는 모든 문제를 해결할 수 없다고 이야기한다. AI가 모든 질문에 완벽히 답할 수 없는 이유는...
목차 PandasAI란? PandasAI with OpenAI PandasAI with LangCahin PandasAI with OpenSource PandasAI로 여러개의 DataFrame 분석하는 방법 PandasAI로 멀티턴 대화 질문 PandasAI란? pandas는 Python으로 데이터 분석을 할 때 가장 ...
목차 벤치마크 점수와 사용자의 체감은 다르다 벤치마크 점수의 함정 벤치마크 점수와 사용자의 체감은 다르다 최신 AI 모델들은 매번 기록적인 벤치마크 점수를 달성하고 제조사들은 “AGI 직전 단계”라는 표현까지 사용합니다. 그러나 실제로 이러한 모델들을 사용해보면 기대에 미치지 못하는 경우가 많습니다. 왜 제조사가 홍보하는 성능 지표와 ...
목차 발생 오류 및 원인 오류 해결 방법 발생 오류 및 원인 Exception in thread Thread-1 (tracing_control_thread_func): Traceback (most recent call last): File "/home/ubuntu/.local/share/uv/python/cpython-3.12.0-...
목차 Ollama Ollama 다운로드 및 설치 방법 모델 다운로드 및 실행 Ollama Ollama는 오픈소스 LLM을 로컬 PC에서 쉽게 실행할 수 있게 해주는 도구 모델 가중치, 설정, 데이터셋을 하나의 패키지로 묶어서 Modelfile로 관리 Ollama 다운로드 및 설치 방법 리눅스에서 Ollama를 다운로드하고 설치하는...