Claude로 효율적인 양자 회로 설계하기

목차 개요 배경: 양자 회로 최적화가 중요한 이유 실험 방식 새로운 가역 알고리즘: 타원곡선 점 덧셈 양자 회로의 제약 모듈러 역원과 divsteps의 메모리 문제 분기 이력을 저장하지 않는 방법 설계 패밀리와 Pareto frontier 양자 최적화기 개선: D...

2026/10/18 AI

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 - 추론·코딩·에이전트·비전 성능을 끌어올린 V4.1 Flash 마이너 업데이트

목차 개요 모델 사양 아키텍처 컨텍스트와 기능 가격 벤치마크 결과 추론과 코딩 에이전트 비전 사용 방법 프롬프트 인코딩 로컬 추론과 권장 샘플링 설정 OpenRouter API ...

2026/10/18 LLM

Apache Spark 리소스 최적화 - 하루 800만 건의 잡에서 얻은 교훈

목차 개요 배경 성공한 잡도 리소스를 낭비한다 핵심 내용 애플리케이션 변경 없는 텔레메트리 수집 오해를 부르는 메트릭 피하기 낭비인가 병목인가 프로덕션 검증 결과 의미와 시사점 결론 Reference 개요 Sa...

2026/10/18 DevOps

Test-Time Training(TTT)과 LLM 메모리: fast weights, continual learning, 손실 압축으로 읽는 개념 정리

목차 개요 TTT라는 용어의 세 가지 용법 이 글이 다루는 계열 TTT의 계보와 동작 방식 원래의 TTT와 dynamic evaluation TTT layer Titans와 Miras LaCT Nested Learning과 Hope ...

2026/10/11 LLM

Transformer의 Layer Normalization 배치 — 왜 최신 LLM은 Post-LN에서 Pre-LN으로 옮겨갔는가

목차 개요 LayerNorm이 하는 일 LayerNorm의 정의 RMSNorm과의 차이 Post-LN과 Pre-LN의 구조 차이 원조 Transformer는 Post-LN이었다 두 구조의 형식적 정의 Xiong et al. 2020의 이론 ...

2026/09/06 LLM

Transformers are RNNs: 선형 어텐션으로 만드는 빠른 자기회귀 트랜스포머

목차 개요 배경과 관련 연구 효율적인 트랜스포머 자기 어텐션에 대한 이론적 이해 선형화된 소프트맥스 방법론 트랜스포머의 일반화된 어텐션 정식화 선형 어텐션과 결합법칙 특징 맵 선택과 계산 비용 인과 마스킹과 누적합 상수...

2026/09/04 AI

Scaling Latent Reasoning via Looped Language Models

목차 개요 방법론 LoopLM 아키텍처 적응형 종료 게이트 Stage I 엔트로피 정규화 목적함수 Stage II 게이트 집중 학습 학습 파이프라인과 데이터 학습 안정성 조정 주요 결과 베이스 모델 벤치마크 추론 모델 ...

2026/09/04 LLM

SwarmWorld: 언어모델 에이전트 사회의 스티그머지 기반 기술 진화

목차 개요 방법론 인지와 결과의 분리 메커니즘 분해 조건과 홀드아웃 평가 실행 가능한 아티팩트 컨트롤러 실험 셋업과 하이퍼파라미터 핵심 수식 주요 결과 인구 스케일링 800틱 실험 역할 없이 나타난 행동 분화 실행 가능...

2026/09/03 LLM