목차 개요 Kimi K2.5란? 모델 아키텍처 주요 기능 벤치마크 성능 Agent Swarm 사용 방법 배포 및 접근성 Reference 개요 중국 AI 기업 Moonshot AI가 2026년 1월 27일 Kimi K2.5를 공개했다. Kimi K2.5는 1조(1T) 파라미터 규모의 Mixture-of-Exp...

목차 개요 Prism이란? Prism의 주요 기능 대규모 협업을 고려한 설계 과학 도구에 대한 접근성 확대 지금 이 시점이 중요한 이유 Reference 개요 과학은 의약품부터 에너지, 사회 안전 시스템에 이르기까지 일상의 거의 모든 영역을 형성합니다. 하지만 과학 발전의 속도는 여전히 연구 수행 방식에 제약을 받고...

목차 개요 데이터 인프라와 AI 인프라의 통합 실시간 AI 멀티모달 데이터의 부상 컨텍스트 엔지니어링 에이전트 네이티브 인프라 통합 데이터 및 AI 플랫폼 결론 Reference 개요 2025년은 변곡점이었다. AI가 챗봇에서 실제 업무를 수행하는 시스템으로 전환된 해였다. 데이터 엔지니어에게 이것은 단순한 ...

목차 개요 연구 배경 연구 설계 핵심 발견 1 - 뇌 연결성(EEG 분석) 핵심 발견 2 - 세션 4 크로스오버 결과 핵심 발견 3 - 에세이 소유감 및 행동 관찰 핵심 발견 4 - 교사 평가 장기적 영향 연구 한계 정리 개요 MIT Media Lab에서 발표한 연구 “Your Brain on ChatGP...

목차 개요 기존 방식의 문제점 Sleep Mode란 Sleep Level 비교 성능 이점의 원리 Quick Start 성능 벤치마크 Ablation 연구 Sleep Level 선택 가이드 정리 개요 vLLM 블로그에서 발표한 Sleep Mode는 단일 GPU에서 다중 LLM을 효율적으로 전환하며 서빙할 수...

목차 개요 문제 제기 Engram 모듈 소개 기술적 혁신 성능 개선 결과 하드웨어 친화적 설계 의의 및 결론 Reference 개요 Xin Cheng 등 14명의 연구자가 발표한 이 논문은 대규모 언어 모델(LLM)에 새로운 형태의 희소성(Sparsity)을 도입하는 Engram 모듈을 제안합니다. Mixtu...

목차 개요 핵심 혁신점 자발적으로 나타난 능력 성능 및 벤치마크 소규모 모델로의 지식 전이 의의 및 영향 Reference 개요 DeepSeek-AI 연구팀이 발표한 DeepSeek-R1 논문은 대규모 언어 모델(LLM)의 추론 능력을 순수 강화학습(Reinforcement Learning)을 통해 개발할 수 있...

목차 개요 Inferact 회사 소개 투자 정보 vLLM 오픈소스 프로젝트 AI 추론 시장 동향 오픈소스에서 기업으로 Reference 개요 vLLM 오픈소스 프로젝트의 개발자들이 설립한 스타트업 Inferact가 1억 5천만 달러 규모의 시드 투자를 유치했습니다. 이번 투자는 AI 추론 시장의 급속한 성장과 오...