Meta Muse Spark 공개 — Superintelligence Labs의 첫 멀티모달 추론 모델
목차 개요 모델 정체성과 핵심 기능 네이티브 멀티모달 Contemplating 모드와 멀티 에이전트 성능과 벤치마크 학습 효율과 스케일링 개선 헬스 도메인 적용 안전성 평가 배포 상태와 인프라 투자 결론 Reference 개요 Meta가 Superintelligen...
목차 개요 모델 정체성과 핵심 기능 네이티브 멀티모달 Contemplating 모드와 멀티 에이전트 성능과 벤치마크 학습 효율과 스케일링 개선 헬스 도메인 적용 안전성 평가 배포 상태와 인프라 투자 결론 Reference 개요 Meta가 Superintelligen...
목차 개요 스킬의 정체성과 핵심 명제 패키지 구조 V1 Monolith V2 Bundle 설치와 사용 7단계 워크플로우 네 가지 핵심 실천 결론 Reference 개요 Deep-CoreInterface-Skill은 Matt Pocock의 발표 “Software Fund...
목차 개요 연구의 출발점 실험한 학습 방법들 핵심 결과 — 네 가지 교훈 In-distribution 학습의 한계 원칙 기반 OOD 일반화 행동보다 추론이 중요 데이터 품질과 다양성 ‘왜’를 가르치는 효과 수치 결과 한계와 시사점 결론 Referen...
목차 개요 스펙-투-코드 운동의 한계 컴파일러를 돌릴수록 나빠지는 코드 소프트웨어 엔트로피 5가지 실패 모드와 대응 스킬 실패 1 AI가 원하는 것을 만들지 않는다 실패 2 AI가 지나치게 장황하다 실패 3 코드가 동작하지 않는다 실패 4 ...
목차 개요 “폰에서 코딩”이 아닌 원격 세션 관리 주요 기능 세션 모니터링과 승인 모델 변경과 새 작업 시작 실시간 출력 확인 장시간 에이전트 작업이라는 새 패턴 현재 상태와 사용자 반응 결론 Reference 개요 OpenAI가 Codex를 iOS 및 Andr...
목차 개요 MDASH의 설계 철학 무거운 AI와 가벼운 AI의 협업 단계별 작업 분리 실제 성과 윈도 취약점 16건 발견 사이버짐 벤치마크 1위 경쟁 구도 한국인 부사장 김태수 의미와 시사점 결론 Reference 개요 마이...
목차 개요 핵심 기능 자동 모델 선택 세 가지 운영 모드 도구 통합과 MCP 확장 기술 스택과 아키텍처 설치와 사용 설치 경로 기본 사용 예시 주요 단축키 지원 모델과 배포 옵션 결론 Reference 개요 ...
목차 개요 핵심 에이전트 역량 코딩과 사무 자동화 크로스 하네스 일반화 벤치마크 성능 코딩 에이전트 범용 에이전트 추론과 일반 능력 35시간 자율 커널 최적화 학습 방법: 환경 스케일링 사용 방법 API 호...